在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为各行各业不可或缺的一部分。想要从事人工智能工作，不仅需要对技术有深刻的理解，更重要的是要掌握相应的专业知识。那么，做人工智能需要学什么专业呢？让我们一起来探讨这一问题。

首先，我们来谈谈计算机科学。这是所有与AI相关的工作基础之一。在这个领域内，你会学习编程语言、算法设计、数据结构和计算理论等基础知识，这些都是构建高效程序和模型不可或缺的技能。

其次，是数学。数学是AI研究中的核心组成部分，无论是在统计学、优化方法还是机器学习中，都无法避免数学的运用。你将会学习线性代数、高级微积分以及概率论和统计学，这些都是解决复杂问题和训练模型时必须具备的工具。

第三个关键点是软件工程。这方面包括了如何设计可维护且高效的人工智能系统，以及如何在团队环境中协作开发项目。这不仅涉及到代码质量保证，还包括项目管理、测试策略以及版本控制等实践技能。

第四个重要方面是数据科学。在现代AI应用中，数据驱动一切。因此，对于处理大规模数据集进行分析和挖掘具有极大的价值。你将学会使用各种工具如Python库Scikit-learn或者TensorFlow进行机器学习任务，并且熟悉数据库管理系统，以便更好地存储和检索信息。

第五点涉及自然语言处理（NLP）。随着语音助手、翻译软件等技术日益普及，NLP变得越发重要。在这项工作中，你会专注于理解人类语言并使计算机能够有效地处理文本或语音输入，从而实现自动摘要生成、情感分析甚至聊天机器人的功能。

最后，但同样非常关键的是深度学习。如果你想深入了解神经网络及其在图像识别、大型视觉任务中的应用，那么深度学习就是你的选择。在这一领域，你将接触到如Convolutional Neural Networks (CNNs)、Recurrent Neural Networks (RNNs)这样的复杂算法，并通过实战提升你的能力水平。

总之，要想成功进入人工智能行业，就必须具备跨多个领域的知识背景，从编程到数学，再到软件工程，每一个环节都至关重要。而最终目标，就是为人们创造更加智慧、高效的人类生活体验，让我们的世界更加充满可能。