ChatGPT与人形机器人的未来：从对话到操控的奇妙旅程

在ChatGPT问世之前，一家英国公司Engineered Arts就已经将其人形机器人Ameca与GPT3相结合，实现了一个前所未有的场景——一台机器人能够自由地和工程师进行对话。Ameca因其超乎寻常的人类般表情而受到关注，如皱眉、眨眼、瞪眼和咧嘴笑等。

当Ameca接入了ChatGPT后，它不仅可以进行自然流畅的交流，还能理解上下文，提供更加精准和有意义的回应。这意味着如果将来我们可以拥有一个真正的人形助手，而不是仅仅是执行简单任务的机械装置。

微软投入巨资支持OpenAI，并将ChatGPT集成至必应搜索引擎中。最近，它们还扩展了ChatGPT的功能，使之能够控制机械臂和空中无人机。微软发布了一份技术论文，详细阐述了一系列设计原则，这些原则用于指导语言模型解决机器人的各种任务。

尽管ChatGPT显示出强大的信息整合能力，但它仍需要人类帮助来编程，以便为特定的任务提供指令。不过，研究人员正在构建一个由几个步骤组成的过程，以便更有效地使用ChatGPT作为控制提示LLM（大型语言模型）的工具。

首先，他们定义了一个高级函数库，该库针对特定场景，并映射到现有的低级实现，从而让ChatGPT能够推断它们行为。在这个过程中，还包括构建描述任务目标并标识可用高级函数的prompt，以及用户评估代码输出质量并反馈给系统。

例如，在一次实验中，研究人员成功使用ChatGPT控制机器人的手臂，让它堆叠木块并“绘制”出微软标志。此外，他们还尝试利用这种方法控制空中无人飞行器，无论是在识别饮料罐还是导航方面都取得了显著进展。

随着技术不断进步，我们可能会看到更多关于如何利用聊天平台与智能设备交互以及如何通过自然语言命令操控这些设备的情报报道。如果你想了解更多关于脑科学社区最新动态或其他尖端科技的话题，请继续关注我们的更新内容。