在智能医学工程的快速发展中，一些技术创新和应用推动了医疗服务的进步，但同时也揭示了智能医学工程缺点中的一个重要方面：数据隐私保护机制的落后。随着大数据、云计算、人工智能等技术在医疗领域的广泛应用，患者信息被迫进入数字化环境，这种情况下确保个人隐私不受侵犯成为了当务之急。

1. 数据安全风险

首先，我们需要认识到的是，任何形式的医疗数据都蕴含着高度敏感性。这包括病历记录、治疗方案、诊断结果以及其他个人健康相关信息。这些信息一旦泄露，就可能导致严重后果，比如身份盗用、健康状况被非法利用甚至是生命安全受到威胁。在没有有效保护措施的情况下，即便是最先进的人工智能系统，也无法保证用户信息不会被滥用。

2. 法律法规不足以保障

目前，大多数国家对于医疗数据保护法律法规尚未完善，这直接影响到企业和机构能够采取哪些措施来保障患者隐私。此外，由于国际上关于此类问题存在差异，使得跨国合作或全球性的解决方案面临挑战。因此，无论是在国内还是国际层面，都存在大量工作需要完成，以确保监管体系能够适应现代科技带来的变化，并且提供足够强大的法律支持。

3. 公众意识提高

随着不断发生的网络攻击事件和个人信息泄露案例，公众对自己的隐私权益越来越重视。他们开始要求更高标准的服务质量和更加透明可信赖的手段来维护自身利益。而医生、医院以及其他涉及患者敏感信息处理机构必须承担起教育公众并提升其自我防范能力的责任，从而减少因疏忽或无知导致的问题发生。

4. 技术手段需跟上步伐

最后，不仅要有合理健全的人为管理，还要依靠先进技术手段，如加密算法、高级认证协议等，以实现真正意义上的数据安全。在这个过程中，对现有的技术进行持续升级改造，同时研发新的工具和方法，是保持竞争力的关键之一。

总结：

尽管智慧医疗已经给予人类带来了巨大的福祉，但我们不能忽略它背后的潜在风险特别是对个人隐私权利造成威胁的问题。在未来，我们将看到更多专注于如何有效地解决这一难题，并创造出既能满足需求又能保证安全性的新模式。这不仅关系到每个人的健康体验，更是构建一个更加平衡与谐调社会的大背景下不可或缺的一环。