在现代社会，智能交通系统（ITS）已经成为提升城市运输效率和减少拥堵的关键技术。随着车联网、物联网、大数据分析等技术的融合，智能交通系统能够实时收集和处理大量的传感器数据，以优化路线、预测流量高峰以及自动调节信号灯时间。但是，这些敏感信息一旦被非法获取或利用，就可能导致严重的隐私泄露、个人信息盗窃甚至安全威胁。因此，在构建和使用智能交通系统时，我们必须考虑到如何保护这些重要数据。

首先，要确保智能交通系统中的数据安全，我们需要建立一个坚固的网络防御体系。这包括对所有连接到网络的设备进行彻底清洁，即所谓“零日攻击”的防范，以及实施强大的访问控制策略，比如多因素认证来限制对关键数据库的访问。此外，对于传入和出站流量应该进行严格监控，以便及时发现并响应任何潜在威胁。

其次，为了有效地保护敏感信息，需要采用加密技术。在将用户个人信息上传至云端之前，可以通过先进算法加密，使得即使发生了未授权访问，也无法轻易解析出原始内容。此外，对于敏感交易，如支付或者车辆定位等操作，还可以要求双方都要完成身份验证，并且交易过程中使用最新版本的加密协议。

再者，对于大规模收集到的数据，有必要进行适当程度的人工介入以保证质量与准确性。人工审核可以帮助去除误报或错误记录，从而降低整个系统中的假阳性率，同时也能更好地理解这些数字背后的实际情况，为决策提供更可靠依据。

此外，还需遵循相关法律法规，如欧盟通用数据保护条例（GDPR），对于用户个人资料拥有明确规定。这意味着企业在处理客户信息时必须获得明确同意，并且向他们提供透明度，让他们知道自己的信息会被用于什么目的，以及他们有哪些权利去控制自己的个人资料。

最后，由于新兴科技不断发展，与之相关的问题也随之增加，因此我们还需要持续更新我们的安全措施，以跟上这个快速变化环境中的挑战。例如，加快AI算法开发速度以识别新的威胁模式；增强员工培训，不断提高他们对于各种网络攻击手段的认识；同时也不断完善内部流程与政策，使其更加符合国际标准，为实现全面的数字基础设施建设奠定坚实基础。

总结来说，在构建和运行智能交通系统时，我们必须高度重视其内涵深远的问题——即如何保障这一切高科技成果所产生的大量敏感数据不受侵犯。这不仅关系到个人的隐私权益，更是维护国家稳定的重要方面之一。只有这样才能让我们享受到这项前沿科技带来的便捷，同时又不会因为疏忽而牺牲掉最珍贵的情报资源。在未来，一定要把这种意识融入到每一次设计、每一次部署中，而不是作为附加功能简单添加后就打发了事。