其次，我们还可以在分散系统的各个仪器仪表中采用微处理器、微型芯片技术，设计模糊控制程序，并设定各种测量数据的临界值。利用模糊规则进行模糊推理，对事物的各种模糊关系进行不同类型的模糊决策。这种方法优势在于不需要建立被控对象的数学模型，也无需大量测试数据，只需根据经验和合适的控制规则，就能通过芯片进行离线计算和现场调试，以我们的需求和精确度产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量领域，智能自动化技术应用更为广泛。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变是简化硬件、高效提高信噪比改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。这利用人工神经网络强大的自学习、自适应、自组织能力以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性与快速实时性等方面，都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源综合获取更准确可靠结论。

其中实时与非实时快变与缓变数据信息可能相互支持或矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策作出正确判断，将成为难点。于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。例如气体传感阵列用于混合气体识别，在信号处理上可采用自组织映射网络与BP网络相结合，先分类再识别组分，将全程拟合转化为分段拟合以降低算法复杂度提高识别率。此外食品味觉信号检测认知难度曾一度研究开发单位主要障碍所在，如今可利用小波压缩提取，然后输入遗传算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味识别率。

再如布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域智能自动化技术也都取得了大量成功案例。(2)虚拟仪器结构设计中的应用

仪表计算机结合不但提升了测量精确度智能自动化水平尤其是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪器迅猛发展及其网路系统资源统一优化性能配置，为全面提升儀表智能自动级创造越来越优越条件。在儀表结构设计中，廠家过去以源代码形式向用户提供即插即用的驱動者，以简化使用编程过程提高运行效率编程质量灵活性。但为了兼顾用户直观易用保持VXI总线标准功能函数调用格式新Labwindows/CVI 5.0内建工具基础上运用智能手段使IVI驱动代码可以生成，这样既简便大量编程工作又统一代码结构风格方便所有水平用户使用维护。

此外还通过一系列手法识别跟踪管理状态设置，使用户直接进入设置并切换两种模式完成状态检查帮助发现错误。当正常投入后切换到运行模式保证安全可靠同时高速运行这样既保证安全又尽可能提高效率。此外多线程安全运行多线程并行测试具有强大的仿真功能无需连接实际设备开发测试程序最后一个特点只初始化区分接口总线地域异用。

总之虚拟仪器采用了一系列智能手段彻底改变了VXI标准缺陷，从而实现全面统一运行显示深远影响。(3)網絡中的应用

由于组成網络，即可发挥灵活调用合理配置网上各种资源潜力产生1+1>2组合优势目前已可Web数字万用表示波镜像因特网模式识别软件区别时间空间条件类似特征临界值响应；亦可分布式采集代替单独设备跨越網路实施远端測量采集分类存储应用。

將線上的各種類型任務連接完成各種形式任務要求如某地采集後送往處理相同資料拷貝複製送達遠方保存供時候隨時調用。而多個人員同時監控同過程工程技術質檢主管員遙遠監測無須親臨現場收集決策建立数据库分析現象規律。一旦發生問題立即展現眼前重新配置商討決策立即採取措施。此外重构信息處理技術創造活動舞台結合同計算機ASIC優點的一般重構計算機，不僅要對FPGA陣列靈活配置，其指令級比特級流水線級以至任务级並行計算，使之速度超過通訊puter數百倍以上。

综上所述随着智能自動技術應用的日益深入及範圍與規模扩大，我国儀表产业發展水平必將快速迈向更高阶段。（三）未来展望

智科技在儀表中的應用正日新月異地飞速發展许多其他領域新技術不断融入进来例如充分發揮光電束流最高速物性的基礎上智慧趨向人腦樣式積極運輸腦機制與生物DNA芯片有機智慧電子光子計算速度無機智慧高效能動優勢相結合作為材料智慧虛擬交互作用共同提高當今光互連技術正克服電互連物理本質極限為動態靈活高速實時重構網絡互連開創全新天地這將為人类創造形形色色的开放系統五光十色的拟人系统奠基牢固基础從而推進社會產業力不断迈向新的境界使生活幸福美好的明天步履邁進！