随着科技的飞速发展，物流行业也在逐步智能化和自动化。智慧物流作为一个研究热点，它到底是什么？智慧物流的核心在哪里？其技术如何落地实践？

商品经济的快速增长使得物流在供应链中的重要性日益凸显。“智慧物流”时代到来，为提升服务能力和效率提供了强劲推动力。

“智慧物流”这个概念由IBM提出，后中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部共同提出了相关定义。

目前还没有统一的定义，但它通常被理解为利用智能技术对物流活动进行更高效规划、管理和控制的一种新方式。在整个系统中，采用先进技术如大数据、云计算和人工智能，使其运行像人类的大脑一样智能、高效，并实现高质量、高效率、低成本分工协同合作。

智慧 物 流 的 核 心 是 将 人 工 智 能 与 物 流 业务 结 合起来，以此实现高效管理和自动化控制，以及精细仓储管理和过程优化。在大型企业中，可以利用AI分析客户需求及数据预测运输路线和送达时间，同时使用机器人进行仓储管理和搬运任务，这种自动化操作能够降低成本提高效率并减少人工错误。

整体而言，智慧 物 流 包括四个阶段：首先关注各个功能的智能，如运输路线优化等；其次强调整个过程的智能，如跨流量资源分配；再次从供应链角度全面优化；最后实现跨供应链整合达到资源配置优化。

新特性包括实时追踪、智能优化以及自动运作。这些特性彻底改变了运营模式与框架。新技术应用与决策是推动行业发展两大驱动力之一。

干线技术主要是无人驾驶卡车，而末端则有无人机与3D打印。末端快递柜已商用但未来的发展仍不确定。而数据底盘，大数据分析对于预测需求至关重要，其通过算法更新库存策略等方面发挥作用。

通过对货信息跟踪更新所有货品数据，对过去积累的大数据进行分析，对网络节点布局规划布局，提高服务水平降低成本。这涉及五个方面：大数据分析、网络优化、大规模仓储、小批量分拣以及小件快递配送。此外，还有GPS监控交通预测天气预测以最优计划路线，面向消费者的互动提高服务质量。此外还有挑战如硬件普及率低且需要重视安全问题等待解决。

未来，将以连接升级、数据升级体验升级smart upgrade绿色upgrade力量全面推进供应链升级。总之，无论从哪一个角度看，“智慧 物 流”都是必然选择，也将成为企业未来发展必须面对的问题。