为了更深入地了解公司的发展情况，我们采访了来自不同领域的42位专家和行业分析师，他们代表着保险公司、基金公司、证券公司以及阳光私募机构等多个领域。他们对公司在算法研发方面提出了问题，并收到了详细而专业的回应。

首先，他们询问的是与海外机器视觉厂商相比，公司算法水平的情况。凌云光回应称，从2005年开始，该公司就从底层算法和应用算法两个层面着手开展研发。截至目前，形成了VisionWare算法库，在精度和算法库的完备度可以对标美国和德国友商。在“模式识别+深度学习”的双向加持下，在涉足并重叠于国外友商场景中的垂直化场景中，在定位精度、效率等指标甚至超过国外竞品，如在今年A客户Airpods胶检项目中，以高价格拿下绝大部分份额。

接着，他们关注的是与智谱合作的情况，以及如何利用AI作为开发助手提升工作效率。凌云光表示，与智谱合作时间较久，从最早期的知识图谱到当下的语言模型，都具备较好落地的应用案例。而且，通过将视觉大模型和语言大模型结合做主动检测，不仅可以覆盖缺陷检测，还能提高出厂产品良率，同时还需要做到边检测边分析，将生产过程纳入控制范围内。

对于营业利润增长的问题，凌云光解释说，其业务战略没有发生大的变化，但考虑市场环境调整了一些经营策略，对整体组织流程做了精简调整，并聚焦主要业务方向。此外，由于产品结构变化驱动毛利率提升，加之推行节流措施取得较高成效，因此营业利润得到增长。

对于消费电子赛道复苏趋势的问题，上半年的订单同比去年同期得到了较大的增长，而未来随着A客户东南亚建厂需求回迁国内这一趋势逐步明朗，这一趋势预计会给予企业积极影响。

最后，他们询问销售费用下降情况，以及是否具备持续性。凌云光解释说，由于产品稳定性提升及聚焦大场景批量产品，加之放弃边缘化小机会减少0到1类项目投入，使得销售费用有所降低，并具有持续性的潜力，因为这直接关系到经营效益端到端改善。

总结来说，此次调查显示即使面临复杂市场环境，凌云光依然凭借其在软件泛化能力、高专用场景精度提升带来的价值增值贡献，最终实现了新的市场突破，为未来的发展奠定坚实基础。此番成功，无疑为整个中国教育装备行业展现了一幅更加广阔前瞻性的发展蓝图。