在湖南的中南智能装备厂区里，故事正在慢慢编织。这里有着一条从本土到世界的技术传递线路，每一步都充满了创新与挑战。

九月的一天，凌云光公司发布了一份投资者关系活动记录表。这份报告展示了公司在2024年8月29日接受42家机构调研的情况，这些机构来自保险、基金、海外和证券等多个领域。这些机构对凌云光的兴趣源于其在算法研发方面的投入，以及这些成果如何帮助公司跨越大洋，与东南亚、欧洲、北美和南美等地区客户建立联系。

当被问及与国际先进水平相比，公司算法水平是否还有较大的差距时，凌云光回应说，其自2005年起就开始从底层算法和应用算法两个层面进行研发。在精度和算法库完备度上，可以对标美国和德国友商，并且通过几次迭代，在“模式识别+深度学习”的双向加持下，在目前涉足并重叠于国外竞品场景中的垂直化场景中，即便是在3D检测和3D重建仍存在一定差距，但在2D检测范围内已经能够与国外友商持平甚至超越。

此外，被问及智谱合作情况时，凌云光表示，他们与智谱合作时间较久，从最早期的知识图谱到当前合作的语言模型，都具备较好落地应用案例，如工业场景中的ESOP优化。随着视觉大模型和语言大模型结合使用，不仅可以覆盖缺陷检测，还能提高出厂产品良率，同时做到边检测边分析，将产品生产过程纳入控制范围内，以提升生产良品率。此外，AI还被用作开发助手，为研发人员提供相关解决方案导入，并利用AI工具提升工作效率。

关于中报业绩增长的问题，当局者迷，对此凌云光解释说，没有发生业务战略的大变化，但考虑市场环境严峻，对经营策略做了一些适度调整，以及精简组织流程聚焦主要业务方向。毛利率改善主要源于视觉系统份额提升，以及推行“节流”措施取得管理费销售费高成效。

对于消费电子赛道复苏趋势的问题，当下游客户对设备类投资趋于谨慎时，凌云光认为虽然复苏需要时间，但视觉系统得益于算法精度优势，在客户端占有份额比例进一步提升。在A客户东南亚建厂需求回迁国内这一趋势逐步明朗，这将为公司带来积极影响。而A客户前期导入量测设备较多后续将是其投入重点方向，与公司优势能力匹配，因此参与新品样机研究中预计会给增量空间带来正面影响。

最后，被问及售后维保费降低是否具备持续性时，当局者迷也指出控费具有成效原因，一方面是由于产品稳定性易用性的提升；另一方面则是根据行业环境调整业务策略更加聚焦大场景批量产品上放弃边缘化小机会减少0到1项目投入，有更多精力放在大场景功能质量打磨上，从而端到端经营效益也有所改善。