数据的海洋正在塑造一个全新的未来，大数据时代的到来是数据量爆炸所必然引发的一场革命。互联网和电子商务的崛起已经将人类的数字交流推向了PB级别，这使得大数据不仅仅是一种描述大量非结构化、半结构化信息的一种方式，更成为了我们理解这个世界的一个重要工具。

云计算，作为继1980年代大型机与客户端-服务器模式革新之后又一波动力，正在推动智慧城市概念的发展。智能交通系统，如今正逐渐成为未来的交通管理战略之一。

智能交通系统通过集成信息技术、通信技术、传感器技术以及控制与计算机技术，将其应用于整个交通管理领域，从而构建了一个实时、高效且全面的综合性交通运输管理网络。这包括了对各种基础设施的优化利用，以及减少车辆流量和环境污染，同时保证道路安全并提高运输效率。

那么，到底大数据给予了智能交通哪些改变？

据国内权威机构调查显示，在1950年，只有全球人口中约31%居住在城市，而到了2008年，这一比例增长至50%，预计到2050年，全世界将达到70%。这意味着无论喜好还是厌恶，我们中的多数人都将紧密结合城市生活。

例如，在中国，2013年的京藏高速55公里长的大堵车再次震惊全球；2014年的北京首都多了一项“首堵”新称号，上榜多国世界拥堵城市排行榜前几名。此事件再次聚焦中国面临的严重交通拥堵问题。

政府部门开始采取措施，如发行公共交通卡积累乘客出行记录，以此建立详尽数据库，然后根据分时段、路段和人群进行分析，并创建公交模型以便针对性地应对不同情况。此外，还设立物联网传感器实时收集车流量和客流量，并结合监控设施及指挥控制系统形成智慧交通网络。

卫星图像分析可以提供道路实时状况信息，为各方提供参考。在此基础上，智能手机的地图应用不断收集GPS或北斗定位信息，对这些数据进行深入分析，便可了解当前道路拥堵程度、出行趋势或特定区域的人流分布等关键信息，从而为出行者提供决策依据。

企业和政府部门已意识到利用大数据与云计算解决城市问题尤其是traffic congestion的问题，因此他们开始全面采用这些先进技术来改善现状并提升服务质量。大数据不仅帮助解决具体问题，也带来了新的挑战：如何有效共享跨部门资源，不断完善对复杂环境变化的情报处理能力，以及满足日益增长用户需求等难题需要进一步研究解决。

尽管目前我们的数字化步伐迅速，但我们还远未真正实现从小规模精确计算转变为面对混杂的大局观念思考。大データ时代之所以具有重大意义，是因为它要求我们调整思维方式，更好地适应这个充满不确定性的世界。

总结

综上所述，大數據對於智能運輸系統帶來了一系列革命性的變革，它們從根本上改變了我們對運輸系統進行規劃與操作的方法。而這些變革並不是單方面由技術進步引致，而是社會經濟發展與政策制定的結果，它們共同構成了現代運輸系統快速發展與演進的一個巨大的背景。