在智能交通展会的舞台上，BAT三巨头正积极布局无人驾驶未来。百度宣布红旗自动驾驶车型量产计划后，广州街头出现了自动驾驶出租车，而德邦无人驾驶货车则完成了首单大件快递配送。一时间，国内企业不约而同地向无人驾驶技术发起了新一轮的冲击。

自动驾驶技术虽然看似遥远，但在不断的实践中已经有了较大的发展。在逐渐落地使用的过程中，这个领域内的主要玩家已经完成了在基础技术领域的布局，那么哪些技术和应用才是它们比拼的焦点？国内整个自动驾驶行业已经走到了落地的哪一步？在将来，自动驾驶将会怎样改变相关领域的商业形态？

无人驾驶都需要基础技术支持 BAT基本完成布局

无人驾驶涉及到的技术多且复杂，这里主要讨论比较热门和重要的一些方面。当然最首要的是汽车本身，无论是造车还是与车企合作，都成了关键步骤。专业的人做专业的事，对于BAT这几家互联网企业来说，与车企合作是常见方案。

除了汽车本身，还有几项关键的技术是对自动驾驶能力产生巨大影响的，BAT在这些领域都不甘落后。

第一个是对外界环境信息收集和基本感知，其中高精地图成为了AI直接做出决策所需的一份宝贵资料。而传统的地图只是作为行者参考，而高精地图则要被用于AI直接做出决策。这也是为什么这一块成为各大企业争夺重点的一个区域。

除高精地图外，每种类型传感器都是单独智能系统不可或缺的一部分。在道路协同还未普及时期，无人自主载体对于摄像头、激光雷达等传感器依赖程度更为显著。而这些设备也要求很高，同时造价十分昂贵目前国内激光雷达方面取得成绩较好的公司如速腾聚创已被阿里投资入股，而禾赛科技也被百度吸纳。

第二个是在计算机视觉或图像识别，即把采集到的信息进行分析处理。这是一个相对复杂过程尤其对于千变万化路况来说，要达到足够准确性是一定难度的问题。目前百度的大脑与腾讯优图实验室都正在攻坚视觉识别技巧，而阿里的商汤科技也开始探索其原本较为成熟识别技能在自主载体中的应用。

第三个是在车与外界信息交互，也就是V2X，它能与智能道路云计算等结合，是实现共享解决方案的一个重要组成部分通过把更多收集信息义务交给道路，加以利用汽车通过V2X与智能道路其他交通参与者共享信息相对来说更能保证信息准确性效率。此时，以百度、阿里的两套方案最受关注。

第四个是在车载OS以及AI芯片这是其他应用实现必经之途。当OS差异开始出现封闭倾向，不同生态割裂开来，对于未来网络通信造成一定不便智慧交通必然要求打通数据那时候市场份额更大的OS或许掌握更多话语权至于AI芯片未来绝非可缺少之物除了BAT发布研发之外还有众多企业涌入市场其中华为等硬件厂商。但是否能够满足自主载体需求，最终还是看落地方面效果。

难点正在逐渐攻破 自动化已走到何处？

基础设施推进完备速度加快，这也是今年以来围绕这一地区新进展消息不断流出的原因。让我们从自主载体自身技术成熟程度及其所需基础设施支持程度观察 自主载体到底走到了什么阶段（1）L4级别高度自动化

分级标准略有不同但可以认定L3需要人类介入；L4只有特殊情况才需要介入；而L5完全没有操作需求目前Waymo、百度等都进入L4文远知行广州测试出的税金级别也是如此这一阶段基本满足正常行程需求即现今理想状态

（2）5G网络建设正稳步推进 望明年实现成熟

网络亦逐渐具备 自动化驱使网络承担大量接受并保证实时速率稳定性因此现行4G下规模运用存在风险必须依靠5G网络标准制定完成各国投入5G网陆续商用美国韩国预计明年正式美国、日本、新加坡等国家也有计划明年第三季节建好五号网十余线城市测试搭建基站待到将来使用的时候五号网就能担当重任

（3）深刻改变产业结构 网约改善服务质量

最后提高效率又提振服务质量就让我们看看现在每次乘坐网约司机他们都会告诉你他们怎么知道你喜欢什么地方怎么调整气氛如何提升你的旅行体验但是如果换一种方式去考虑这个问题应该不会那么困难，因为我总觉得那些小细节其实挺简单的事情不过通常情况下我们的生活习惯并不允许这样，所以这种变化很自然很合理然后再说一下当这样的变化发生之后它可能会带来的影响，比如说人们可能更加珍惜自己的自由时间，他们可能更加关注自己想要得到什么样的生活品质，这样的话社会文化层面的很多事情都会因为这种转变而发生变化