分享主题:ICCV 2019中国预会议暨直播盛宴
分享背景:
国际计算机视觉会议(ICCV)是全球计算机视觉领域的顶级学术盛会,每年都会汇聚世界各地的顶尖研究者,展示最新的研究成果和技术进展。为了促进国内外计算机视觉研究者的交流与合作,以及加强学术界与工业界之间的对话,由中国图象图形学学会视觉大数据专委会联合北京大学王选计算机研究所和滴滴出行共同举办了ICCV 2019 China Pre-conference 论文宣讲研讨会。本次活动旨在为国内外相关领域的研究者提供一个平台,让大家共享前沿知识、探讨行业动态,并推动技术创新。
直播时间:2019年9月19日,上午8:30至下午6:00
观看方式:
加入【ICCV顶会交流】讨论小组后,即可开始观看。
或者扫描二维码海报,详细日程如下:
日程表:
开幕式 (08:30-08:40)
Session 1 (08:40-10:10)
茶歇休息 (10:10-10:20)
Session 2 (10:20-11:50)
Spotlight Session 1 (11:50-12:30)
午餐及海报交流 (12:30-14:00)
Session 3 (14:00-15:30)
茶歇休息 (15;30 -15;40)
Session 4(15;40 -16;55)
Spotlight Session 2(16;55 -17;45)
闭幕式(17;45 -18;00)
特邀前瞻报告:
唐剑(滴滴出行):Deep Model Compression and its Application in Transportation
彭宇新(北京大学):跨媒体智能:表征、分析与应用
鲁继文(清华大学):非监督表示学习与视觉内容理解
王井东(微软亚洲研究院):Deep High-resolution Representation Learning for Computer Vision
Session议题介绍:
Session1:
吴心筱(北京理工大学):“Joint Learning Syntax Representation Learning and Visual Cue Translation for Video Captioning”
刘敬禹(深睿AI研究院):Align, Attend and Locate:Chest X-ray Diagnosis via Contrast Induced Attention Network with Limited Supervision
周瑜(华中科技大学):Occlusion-shared and Feature-separated Network for Occlusion Relationship Reasoning
王栋(大连理工大学):Skimming-perusal Tracking:A Framework for Real-Time and Robust Long-term Tracking
Session2:
黄岩 (中科院自动化所) : ACMM-Aligned Cross-modal Memory for Few-Shot Image and Sentence Matching
白亚龙 京东AI 研究院 VrR-VG : Refocusing Visually-Relevant Relationships
刘康淋 深圳 大学Spectral Regularization for Combating Mode Collapse in GANs
吴文岩 商汤 研究院 Aggregation via Separation Boosting Facial Landmark Detector with Semi-supervised Style Translation
Spotlight Session1:
石海林 京东AI 研究院 Co-Mining Deep Face Recognition with Noisy Lables
任文琦 中科院信息工程研究所 Face video deblurring via 3D facial priors
王春雨 微软亚洲 研究院 Cross View Fusion for Estimation of Human Pose
Session3:
石海林京东AI研 究院Co-MiningDeepFaceRecognitionwithNoisyLables
任 文琦 中科研信息工程所FacevideoDeblurringvia3Dfacialpriors
王春雨 微软亚洲研 究室CrossViewFusionforHumanPoseEstimation
Session4:
李春光 北京邮电 大学 Is an Affine Constraint NeededforAffinesubspaceClustering?
许燕 北京航空航天 大学 Recursive Cascaded NetworksforUnsupervisedMedicalImageRegistration
李亮 中科 计算所 Adaptive ReconstructionNetworkforWeaklySupervisedReferringExpressionGrounding