基于Agent的选煤厂智能控制与维护管理集成系统：自动化软件技术的应用探究

摘要：

本文简要回顾了选煤厂计算机集成生产系统发展的现状，并提出了一种基于多-Agent 的，结合生产过程智能控制、设备维护与生产管理的全方位集成系统。针对建立这种集成系统所需，我们研究了基于现场智能节点的分布式网络控制系统及其实现策略，以克服传统PLC控制系统存在的问题。此外，本文还研究了基于多-Agent 的智能控制与维护管理集成系统软件框架，并探讨了其实现方法。关键词包括智能控制、多-Agent 系统、集成生产系统和选煤厂。

引言：

随着环境保护意识的加强，对于提高选煤厂洗选率和降低污染物排放有着越来越高的要求。在此背景下，利用先进技术进行优化设计是推动我国选煤行业向前发展的一条重要道路。本文旨在探索一种新的思路，即通过Agent技术实现选煤厂计算机集中控制、跳汰和浮选等洗选工艺过程中的智能化升级，同时整合设备维护和生产管理功能，以提升整个生产效率。

IICMMS-CP体系结构：

该体系结构分为三个主要部分：过程控制（IPC）、设备维护（BAM）以及生产管理（PM）。其中，IPC负责重介、跳汰和浮选等复杂工业流程；BAM则关注设备状态监测及故障诊断；而PM则涉及任务规划、目标优化以及统计分析。

3层递阶组织结构：

底层是闭环数据接口层Agent（DACM Agent），它负责数据采集与基础参数设置；中间层为任务执行层Agent（TA Agent），根据设定的任务模型调度底层Agent；顶层是决策协调层Agent（MD Agent），负责制定总体目标并调整子任务执行计划。用户界面提供人工参与者信息交互平台，使操作员能够直接设置参数或修改模型。

分布式网络环境构建：

为了支持这种高度分散且自治性的通信方式，本文提出了一个实时分布式计算环境，该环境依赖于现场总线通讯协议，如CAN 和工业以太网，以及标准现场总线技术标准。这一网络由各种节点组成，其中包括服务器站点、中继站点以及终端站点，每个节点都运行特定的代理程序以处理相关数据交换。

结论：

通过上述研究，我们成功地将多-Agent 技术应用于选择场景中，开发出一个更为灵活、高效且可扩展性强的自动化软件解决方案。这不仅增强了资源利用率，还提高了整个生态平衡，从而促进了可持续发展。本项目对于未来能源转型具有重要意义，为其他行业提供了一种新颖而有效的手段，以应对挑战并创造价值。