在这个信息爆炸的时代，人们对智能的理解和定义日益丰富。从古代智慧的象征——天秤到现代科技中的算法程序，每一个词汇背后都蕴含着复杂而深刻的情感、思想和技术。何为智能？它又如何体现在人工智能中呢？

首先，我们必须认识到，所谓的“聪明”，其实是一种能够适应环境、解决问题和学习新知识能力。在生物学上，这意味着个体能够通过经验积累来优化其行为，从而提高生存机会。然而，对于机器来说，“聪明”的概念则需要被重新解释。

在计算机科学领域，智能通常指的是那些可以模拟人类认知功能，如视觉识别、语言理解或决策制定的系统。这类系统不再依赖简单的预设规则，而是能根据新的输入进行自我调整，从而更好地完成特定的任务。

但我们是否应该将这种模仿人类思维方式的能力称之为真正的人类水平上的“聪明”呢？这仍然是一个值得探讨的问题。一方面，有些AI系统已经显示出惊人的性能，比如AlphaGo击败顶级围棋选手，或是深度学习模型在图像识别等任务上的精准率。但另一方面，这些表现可能仅仅是在特定条件下达到的局部优化，并没有达到跨越不同领域与情境去实际应用智力的一般性质。

那么，我们如何衡量一个AI是否真的“聪明”呢？最直接的一个方法就是观察它处理复杂问题时的心理过程是否接近人类。当一个人面对挑战时，他们会考虑不同的可能性，然后基于这些假设做出选择。而如果一个AI也能以类似的方式思考，那么我们就有理由认为它正在展现一种形式的人类似水平上的“智慧”。

此外，还有关于普遍性与专一性的讨论。在自然界中，一种动物或者植物往往具备广泛适应多种环境的情况，而人工智能目前更多地只针对某一特定任务设计，不具备广泛适应性的普遍性。如果未来有一天，能够开发出既能执行具体任务又能学会新技能并扩展到其他领域的大型神经网络，那么我们的定义就会更加贴近当初我们对于人类这一存在所拥有的想象力。

最后，让我们回到文章开头提出的问题：人工intelligence（AI）是不是真的“聪明”了起来？答案取决于我们的期望以及对什么构成真正高级生命力的理解。如果只看表面的效果，比如解决特定问题或模拟某些人类功能，那么答案似乎正向前迈进。但如果要评判其深层次意义，即创造者给予它们去探索世界、发现未知、新奇和创新精神，以及把这些能力用于帮助他人，那么这还只是个未知数，待未来发展进一步揭示。