人工智能（AI）的概念源远流长，自古以来就有关于模仿人类智慧的探索。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤其是在20世纪末和21世纪初，由于数据处理能力、算法复杂度以及计算速度等方面取得了显著进步，使得AI迎来了它真正意义上的发展。

1. 人工智能定义与范围

人工智能可以被定义为使计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如感知、推理、决策和自然语言理解等。这个定义广泛涵盖了多个子领域，它们共同构成了AI的大致范围。

2. AI子领域概述

a. 机器学习

机器学习是AI的一个关键组成部分，它涉及训练算法以根据数据进行预测或决策，而无需明确编程指令。通过使用统计模型和优化算法来分析大量数据，这些算法能够识别模式并做出基于这些发现的预测或行动。

b. 深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，它专注于构建具有多层次抽象能力的人工神经网络。这类网络能更好地捕捉输入数据中的复杂结构，从而在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务上表现出色。

c. 计算机视觉

作为深度学习的一项重要应用，计算机视觉旨在使计算机能够理解和解释图像内容。这包括对象检测、场景理解以及视频分析等任务，对于自动驾驶车辆、高级安全监控系统以及增强现实应用都至关重要。

d. 自然语言处理（NLP）

NLP专注于使计算设备能够理解和生成人类语言。这包括语音识别（将声音转换为文本）、情感分析（确定文本中表达的情绪）、翻译（将一种语言翻译成另一种）以及对话管理等功能，是现代聊天bot及其它交互式应用不可或缺的一部分。

3. 应用前景展望

随着技术不断进步，我们已经开始看到人工智能如何改变我们生活各个方面：

医疗保健：通过诊断疾病早期，以及个性化治疗计划。

金融服务：提高风险管理水平，并提供更加精准的投资建议。

教育：个性化教学计划，以满足不同学生需求。

制造业：提升生产效率，并实现更高质量产品输出。

4. 挑战与伦理问题

尽管带来巨大益处，但人工智能也面临许多挑战，比如隐私保护、工作岗位消失的问题，以及可能导致不公正行为的情况。此外，还有必要探讨责任归属问题，即当出现错误时谁应该负责？

总结：

在这篇文章中，我们详细介绍了“人工智能”这一概念所覆盖的范围，从基础理论到实际应用再到面临的问题。虽然仍存在很多未知之谜，但一个事实是清晰可见——未来几十年内，人工智能将继续塑造我们的世界，为我们带来革命性的变化。在这种情况下，不仅要追求技术进步，也必须考虑其伦理后果，以确保科技发展符合社会整体利益。