在决定成为人工智能开发者之前，我曾经迷失在众多专业的海洋中，试图找到那条通往AI王国的大道。每当我听到别人提到这个词汇，就仿佛听到了一个神秘的呼唤，引导着我前进。我开始思考：做人工智能需要学什么专业呢？

首先，我意识到计算机科学是必不可少的基础。这一领域不仅提供了编程语言和算法的知识，还涉及数据结构、操作系统以及计算理论等核心概念。它就像是一座高楼大厦，每一层都代表着不同的技术栈，而想要构建一个强大的AI框架，就必须从基石上打下坚实的基础。

接着，我深入研究了数学，这门课对理解和解决复杂问题至关重要。统计学、概率论，以及线性代数都是我的新宠。在这些课程中，我学会了如何分析数据、识别模式，并且能够使用数学模型来预测未来的趋势。

但要想真正成为AI开发者，还需要一点点创造力。在学习设计模式和软件工程时，我发现自己能够更好地理解如何将复杂的问题分解成可管理的小块，从而创建出更加稳定、高效的人工智能系统。

最后，在探索机器学习与深度学习这两个热门领域时，我意识到这是通往AI王国的大桥。我学会了如何训练模型，让它们能根据输入数据进行决策或预测，这些技能对于构建具有自主决策能力的人工智能至关重要。

经过漫长而曲折的旅程，最终我找到了自己的道路——成为一名专注于自然语言处理（NLP）的AI开发者。在这一过程中，无论是选择哪个专业，都让我逐渐明白做人工智能需要的是跨学科综合能力，不仅要有扎实的技术背景，更要具备创新思维和不断追求卓越的心态。

现在，当人们问起“做人工智能需要学什么专业”时，我会告诉他们，除了计算机科学外，还需掌握数学尤其是统计学与概率论，以及软件工程与设计模式。而对于那些渴望加入这一行列的人来说，不妨尝试一下NLP，它充满挑战，也极为富有魅力。当你站在这个世界之巅，看着你的作品活起来，你会明白，所有努力都值得一试。