智能制造梦碎前夕：追溯'工程后悔死了'背后的技术与商业考量
技术投资不当引发的痛苦
在追求高效生产和自动化程度的过程中，许多企业忽视了对现有基础设施的升级和维护，这导致智能制造系统无法有效运行。随着设备老化和技术落后，企业不得不面临巨大的维修成本，并且可能错失市场机会。
人力资源配置上的误判
很多企业在推进智能制造时，没有充分考虑到员工的适应性和培训需求。新技术的快速迭代要求员工不断学习新技能，而未能进行有效的人力资源规划，导致人才流失严重。
供应链管理缺陷
智能制造需要高度集成的供应链管理，但一些企业没有建立起稳定的物流网络。这导致生产计划受阻、库存积压甚至是原材料短缺，从而影响了整个项目的顺利进行。
环境与社会责任问题
为了追求更高效率，部分公司选择了环境友好的解决方案，如使用可再生能源或降低废物排放。但是在执行过程中，他们未能同时处理好与社会相关的问题，比如就业安全、社区影响等，这些都成为致命隐患。
法规遵从性不足
随着科技发展，一系列新的法律法规涌现出来，对于智能制造领域来说尤为重要。然而，在实施之前，如果没有充分准备并遵循相关规定，就容易因为违规而遭受处罚甚至终止项目。
市场策略调整不及时
在推广阶段，有些公司过于依赖传统营销方式，而忽视了数字营销手段。在竞争激烈的大数据时代，不灵活地调整市场策略会让其落后于时代，最终导致产品销售额下滑。
